Google выпустила Gemini 4 Argon 30 сентября, публикацию ведут Google DeepMind, TechCrunch и The Decoder. TechCrunch описывает модель как инструмент для программирования и работ по кибербезопасности, а The Decoder отмечает, что это первый флагманский релиз Google более чем за семь месяцев — предыдущая модель не обновлялась с начала весны.

Как модель работает и чего она достигла

Детали

По данным The Decoder, Argon поддерживает до одного миллиона выходных токенов и может проходить сложные цепочки рассуждений за один проход. Метрики сопоставимы с GPT-6 Astra: результат снят в независимом тестировании, цифры по отдельным бенчмаркам не раскрывались.

Расхождение в оценках есть: TechCrunch передаёт заявление Google о самой мощной модели компании, The Decoder формулирует результат иначе — модель закрывает отставание от OpenAI и Anthropic, но не выходит в лидеры.

• До 1 млн выходных токенов за один проход. Ориентация на программирование и кибербезопасность. Бенчмарки на уровне GPT-6 Astra. Сравнение с моделями OpenAI и Anthropic. Поэтапная цена с 2 и 10 долларов.

У Argon нет явного лидерства: модель закрывает разрыв, но не обходит соперников — The Decoder, Маттиас Бастиан.

Цена вводится ступенями: стартовая ставка составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Регулярный прайс поднимается до 4 и 20 долларов, кэшированные входные токены дешевле.

Вывод

Для команд, выбирающих модель по цене и объёму вывода, Argon становится вариантом для длинных рассуждений и больших массивов результата. Дальше значение имеют два фактора: когда ступенчатый прайс дойдёт до регулярного уровня и подтвердят ли независимые замеры заявленное сопоставление с GPT-6 Astra.